En el ecosistema actual de la producción científica, donde la saturación de información amenaza la calidad del conocimiento, surge la necesidad urgente de herramientas que permitan discriminar, evaluar y jerarquizar la evidencia académica. Scite.ai se presenta como una solución disruptiva, al integrar inteligencia artificial (IA) para analizar el contexto de las citas dentro de los … Leer más
WEBINAR INTERNACIONAL DE LA PRESENCIALIDAD Y LA VIRTUALIDAD: HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN DE PRÁCTICAS PROFESIONALES PARA LA ENSEÑANZA VIRTUAL. Evento organizado por la Universidad San Francisco de Asís (USFA) y transmitido en vivo por el canal de Docentes 2.0, fecha del evento: 06-SEPTIEMBRE-2025, a las 11 am de Miami. (#128483#)️ Conferencista: Dra. Ruth Mujica (Fundadora y … Leer más
En el escenario actual de la investigación científica, el uso de herramientas digitales se ha vuelto indispensable para optimizar los procesos de análisis, recopilación de datos y redacción académica. En este contexto, el software Anara emerge como una solución innovadora que integra funciones de asistencia investigativa con inteligencia artificial. Según Sharma & Singh (2023), el … Leer más
En la era de la inteligencia artificial (IA) generativa, los agentes IA representan un avance significativo en la manera en que interactuamos con los sistemas computacionales. Según Russell & Norvig (2021), un agente inteligente es cualquier entidad que percibe su entorno y toma decisiones autónomas para alcanzar objetivos específicos. En el contexto de ChatGPT, los … Leer más
La Investigación Acción Participativa (IAP) se erige como una metodología de enfoque cualitativo que busca la transformación social a través del conocimiento colaborativo entre investigadores y comunidades. No se trata únicamente de investigar «sobre» las personas, sino con ellas, en un proceso de co-construcción del saber. Según Kemmis & McTaggart (2021), la IAP “es una … Leer más
El empleo de inteligencia artificial (IA) en investigación plantea una tensión constante entre la eficiencia tecnológica y la integridad académica. Según Anderson & Anderson (2007), una ética computacional rigurosa debe guiar el uso de estos instrumentos. La automatización de búsquedas, revisión bibliográfica y análisis de contenido permite ahorrar tiempo, pero no puede reemplazar la interpretación … Leer más
El método científico PDCA (Plan-Do-Check-Act), también conocido como ciclo de Deming, y su aplicación pedagógica en el aula como estrategia para desarrollar pensamiento crítico, analítico y reflexivo en los estudiantes. Según Deming (1986), este ciclo permite abordar la mejora continua de los procesos mediante una lógica investigativa que puede ser adaptada a contextos educativos con … Leer más
Para comenzar, debemos puntualizar que la formulación de una pregunta investigable constituye el punto de partida fundamental de todo proceso científico riguroso. Una pregunta bien construida guía las decisiones metodológicas, delimita el objeto de estudio y orienta la recolección de datos. Según Hernández et al. (2023), “una pregunta de investigación debe ser clara, específica, delimitada … Leer más
En la era digital, el tratamiento de grandes volúmenes de datos requiere herramientas tecnológicas que garanticen rigor académico y fiabilidad científica. La inteligencia artificial (IA) ha emergido como un componente esencial para analizar patrones complejos y establecer correlaciones significativas. Según Silver (2012), la precisión en el análisis depende más del modelo interpretativo que del volumen … Leer más
Para comenzar, el modelo ETHAZI (sigla de “Educación y Trabajo en Alta ZInean” – en lo más alto, en euskera) se fundamenta en un paradigma competencial, integrador y colaborativo, diseñado especialmente para la Formación Profesional del País Vasco. Según Tknika (2020), el modelo ETHAZI rompe con los esquemas tradicionales, impulsando un aprendizaje contextualizado, interdisciplinar y … Leer más