INVESTIGACIÓN APLICADA VS. INVESTIGACIÓN BÁSICA | DOCENTES 2.0

La distinción entre investigación básica y aplicada ha sido un tema central en la filosofía y metodología de la ciencia, ya que ambas representan diferentes finalidades del quehacer científico. La investigación básica, también conocida como fundamental o pura, se orienta a la generación de conocimiento sin una aplicación inmediata, mientras que la aplicada busca resolver … Leer más

✍DETECCIÓN DE SESGOS Y FALACIAS | DOCENTES 2.0

En el contexto de la investigación académica y científica, la capacidad de identificar sesgos y falacias es indispensable para garantizar la validez de los argumentos y la rigurosidad del conocimiento producido. El sesgo cognitivo, definido como una desviación sistemática del pensamiento racional, puede distorsionar los procesos de recolección, análisis e interpretación de datos (Tversky & … Leer más

✍USO ÉTICO DE LA INFORMACIÓN: MÉTODOS DE BÚSQUEDA Y CITACIÓN | DOCENTES 2.0

Para iniciar, en la era de la información digital, la ética en la gestión del conocimiento se ha convertido en un pilar fundamental para garantizar la integridad académica y científica. El uso ético de la información implica no solo respetar los derechos de autor, sino también emplear estrategias rigurosas de búsqueda, validación y citación de … Leer más

✍PRECISIÓN, ÉTICA Y DATOS BAJO CONTROL | DOCENTES 2.0

La precisión, junto a la ética y el control, también debe prevalecer en el uso de datos. No se trata solo de un tema técnico, sino de un imperativo científico y moral. En efecto, tal como lo plantea O’Neil (2016) una utilización incorrecta de los datos, principalmente debido a falencias internas, puede ocasionar daños irreparables … Leer más

✍¿CÓMO LA GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS TRANSFORMA LA INVESTIGACIÓN? | DOCENTES 2.0

La ciencia contemporánea hace énfasis en la gestión y el análisis de datos. Después de décadas de desarrollo en tecnologías de la información, los investigadores pueden almacenar, estructurar y reutilizar grandes volúmenes de información. Según Kitchin (2014), vivimos en la «era de la dataficación» y por tanto nuestro aprendizaje lo conforman los algoritmos. Los enfoques, … Leer más

✍HERRAMIENTAS DE IA EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA | DOCENTES 2.0

La inteligencia artificial (IA) ha llegado a ser una estratega afín a la investigación científica. De hecho, lo hace al automatizar las actividades complicadas y, primero que nada, la causa para que eventualmente los descubrimientos lleguen a existir a una rapidez que no se había conocido. Marcus & Davis (2019) son de la impresión de … Leer más

✍LA IMPORTANCIA DE LA GNOSEOLOGÍA EN EL PENSAMIENTO CONTEMPORÁNEO | DOCENTES 2.0

La gnoseología, también conocida como teoría del conocimiento, es una rama de la filosofía que se ocupa de estudiar el origen, la naturaleza, los límites y la validez del conocimiento. En tiempos donde las fuentes de información se multiplican y el saber científico convive con la posverdad, la gnoseología se convierte en un pilar indispensable … Leer más

✍CARACTERÍSTICAS DE UNA CIENCIA TECNOLOGIZADA | DOCENTES 2.0

Vivimos en una era donde la ciencia no puede entenderse sin su íntima conexión con la tecnología. Esta nueva forma de producción del conocimiento ha sido denominada por múltiples autores como ciencia tecnologizada o tecnociencia. A diferencia de la ciencia tradicional, centrada en la búsqueda del saber puro, la ciencia tecnologizada integra dispositivos, algoritmos, redes, … Leer más

✍¿QUÉ ES LA TECNOCIENCIA? | DOCENTES 2.0

En la actualidad, el conocimiento ya no se produce exclusivamente en laboratorios aislados ni persigue únicamente el entendimiento puro del mundo. En cambio, nos encontramos inmersos en un paradigma donde la ciencia y la tecnología convergen de manera inseparable: hablamos de la tecnociencia. Este concepto, que ha cobrado fuerza desde finales del siglo XX, redefine … Leer más

✍¿QUÉ TIPO DE INVESTIGACIÓN ESTÁS LEYENDO? | DOCENTES 2.0

Identificar el enfoque metodológico de una investigación es fundamental para su comprensión y análisis crítico. Según Creswell (2014), una investigación cuantitativa se caracteriza por la recolección de datos numéricos y el análisis estadístico para establecer patrones y relaciones. Por el contrario, la investigación cualitativa se centra en la exploración de significados, experiencias y construcciones sociales, … Leer más